例如，如果软件不注意问题的上下文，同音异义词可能会使软件出错。 因此，如果有人正在搜索名为 Reel News 的网站，语音搜索程序可能会将其解释为真实新闻并提供错误的搜索结果。 值得庆幸的是，语音识别技术在过去十年左右的时间里有了很大的进步，软件可以更好地理解人类的语音模式和上下文。 虽然语音搜索程序仍然不完美，但它们今天比过去几年有用得多。这项技术的基本工作方式是这样的： 用户提出问题，通常会出现提示，以触发程序开始关注（即“Hey Siri”或“OK Google”）。
该程序必须过滤掉背景噪音
包括附近某人所说的任何其他话语。 音频识别技术使用广 巴西电话号码 泛的词汇数据库将用户所说的内容转换为数字文本数据。 一旦文本被处理，程序就会将其放入搜索引擎（即 Google）中。 最后，该软件要么读取顶部搜索结果的片段，要么通知用户他们发现了什么（即，我从网络上找到了这个答案）。 整个过程可能需要几秒钟，程序会大声说话。 Alexa 等一些设备无法显示搜索结果，因为它们没有屏幕，但 Siri 等其他语音搜索软件可以实时调出结果页面。
这些程序使用机器学习来适应
每个用户并理解每个问题的上下文。 基本上，一个人使用 阿塞拜疆 电话号码列表 该软件的次数越多，它就越能更好地确定所询问的内容以及用户想要的答案类型。 语音搜索统计数据 现在语音识别技术更加可靠，消费者正在充分利用这一优势。 以下是有关该行业的一些重要统计数据，以说明语音搜索的主导地位以及它将如何改变未来的格局。 到 2019 年，大多数美国成年人（58.9%）之前都使用过语音搜索。
