不幸的是，由于此模型没有考虑以前的交互（例如网站访问），因此您可能会错过有价值的营销见解。 通常，之前的互动与导致转化的最后互动同样重要。 2024 年营销状况报告 当接触点最少、购买周期短时，最后的互动归因模型是一个很好的工具。 3. 最后一次非直接点击 事实证明，这种特殊的归因模型比前面提到的最终点击模型更有利。 虽然完整价值仍然只分配给一次交互，但此模型删除了转换之前可能发生的任何直接接触。
直接流量是指客户点击书签链接或
手动输入您的网站 URL 的任何时间。这些人已经熟 委内瑞拉电话号码 悉您的品牌。 当您关注最后一次非直接点击时，您将能够更好地确定哪些操作导致了该客户的转化。 它往往比最后一次交互更有洞察力，但问题是 100% 的价值都分配给了单次交互。 摇滚领先一代 4. 线性 此归因模型要求您在转化之前 在所有客户互动之间平均分配转化价值。 因此，假设客户在 Pinterest 上找到您的公司并订阅您的新闻通讯。
几天后他们点击您的时事
通讯中的链接，然后在一周后购买时直接访问您 乌拉圭 电话号码列表 的网站。 这相当于三个独立的客户接触点。因此，每个接触点将被分配33%的值。 最终，与单交互模型相比，该模型可以更清晰地了解您的营销工作。然而，它为所有接触点分配相同的价值，当某些策略比其他策略更有效时，这可能会成为一个问题。 线性归因模型很简单，可以显示每个营销渠道的价值。 5. 时间衰减 这种归因模型与线性模型非常相似，因为多重交互被赋予相同的价值。
